`
limingnihao
  • 浏览: 1819450 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

MongoDB学习笔记之 第2章 MongoDB的增删改查

 
阅读更多

第2章 MongoDB的增删改查

(黎明你好原创作品,转载请注明)

 

        MongoDB中数据的基本单元叫做文档,采用json的键-值的方式。多个键及其关联的值有序的存放在一起变是文档。类似于编程语言中的键值关系。MongoDB文档都是BSON文档,他是一个JSON的二进制形式。

        MongoDB的文档

 
 

         MongoDB中文档被存储在集合中。集合是一组有关系索引的文档。集合类似于关系数据库中的表。

        MongoDB的集合

 
 

 

2.1 方法参考

查询游标方法

名称 说明
cursor.count() 返回游标中的文档的数量。
cursor.explain() 报告的查询执行计划,包括索引使用的游标。
cursor.hint() 若要使用查询的特定索引的部队 MongoDB。
cursor.limit() 约束游标的结果集的大小。
cursor.next() 返回游标中的下一个文档。
cursor.skip() 返回一个游标,开始传递或跳过的一些文件后才返回结果。
cursor.sort() 返回结果排序根据排序的规范。
cursor.toArray() 返回一个数组,包含由光标返回的所有文档。

 

 

名称 说明
db.collection.insert() 在集合中创建一个新文档。
db.collection.save() 提供insert()和update ()插入新文件的包装。
db.collection.update() 修改集合中的文档。
db.collection.find() 集合上执行查询,并返回一个游标对象。
db.collection.findOne() 执行查询,并返回一个单独的文档。
db.collection.remove() 从集合中删除的文件。
db.collection.count() 换行计数集合或匹配查询中返回的文档数的计数。
db.collection.distinct() 返回一个数组没有指定的字段不重复值的文件。

 

 

2.2 Insert()

 

db.collection.insert(document)
        Insert()方法有以下行为:

 

        如果该集合不存在,insert()方法将创建集合。

        如果文档没有指定一个_id后缀字段,然后 MongoDB 将添加一个_id字段并使用ObjectId为文档分配取值。

        如果文档需要增加一个新的字段,则insert()方法可以为文档插入新的字段。这不需要更改集合的数据模型或现有的文档。

 

db.user.insert({_id: "1", name:{username: "limingnihao", nickname: "黎明你好"}, password: "123456"})
db.user.insert({_id: "2", name:{username: "zhoujielun", nickname: "周杰伦"}, password: "123456", birth: ISODate('1979-01-18')})
db.user.insert({_id: "3", name:{username: "caiyilin", nickname: "蔡依林"}, password: "123456", birth: ISODate('1980-09-15'), special:["看我72变", "花蝴蝶", "特务J"], regionName: "台湾"})
 

 

2.3 Save()

 

db.collection.save(document)
         插入一个新的文档,或者根据其文档的参数更新现有的文档。

        如果文档不包含一个_id的字段进行save时,mongod将向文档中添加一个_id字段并将其分配一个ObjectId。

        如果文档中包含一个_id字段和值进行save ()方法时,则在集合中查询此_id的文档执行的是upsert操作。如果集合中不存在具有指定的_id值的文档,save ()方法执行的是insert操作。save ()方法执行时会将现有文档中的所有字段都替换为新文档中字段。

db.user.save({_id: "1", name:{username: "limingnihao", nickname: "黎明你好"}, password: "123456", birth: ISODate('1985-07-15')})

 

2.4 Update()

db.collection.update( <query>, <update>, <upsert>, <multi> )

        修改现有存在的文档或集合时使用。

        默认的update()方法值更新单个文档。但是如果multi参数设置为true,则更新操作可以更新全部符合条件的文档。

Query – 类型:文档;用于更新选择过滤。

Update – 类型:文档;需要更新的文档的内容。

Upsert – 类型:文档或boolean;设置为true时,当查询没有匹配到文档时进行新建。默认值为false

Multi: - 类型:文档或boolean;设置为true时,则更新满足查询条件的所有文档(多个)。设置为false时只更新单个文档。默认为false。

 

字段更新操作方式

名字 说明
$inc 用来增加已有键的值,或者在键不存在时创建一个键。是专门来增加(和减少)数字的。只能用于整数、长整数或双精度浮点数。要是用在其他类型的数据上就会导致操作失败。
$rename 重命名字段。新的字段名称不能和文档中现有的字段名相同。
$setOnInsert 执行insert操作时,操作给相应的字段赋值。
$set 用来指定一个键的值。如果这个键不存在,则创建它。
$unset 从文档中移除指定的键。

 

 

db.user.update({_id: "1"}, {$inc:{age: 1}}, {multi:true})
db.user.update({_id: "1"}, { $rename: { 'password': 'pwd'}})
db.user.update({_id: "4"}, { $setOnInsert: { works: 5}}, {upsert: true})
db.user.update({_id: "1"}, {$set:{password: "654321", age: 28}})
db.user.update({_id: "4"},{$unset: {"works": 5 }})

2.5 Find()

db.collection.find(<criteria>, <projection>)
db.collection.findOne(<criteria>, <projection>)

 

Criteria - 类型:文档;可选,文档的查询过滤条件。

Projection - 类型:文档,对结果进行字段匹配,{ field1: <boolean>, field2: <boolean> ... }。

后面还可以:Sort()排序、Limit()限制个数、Skip()起始点。

db.collection.find(<criteria>, <projection>)返回集合
db.collection.findOne(<criteria>, <projection>)返回一个
db.user.find({_id: "1"})
db.user.find({works: 5})
db.user.find().sort({age:1})
db.user.find().limit(2).sort({age:1})
db.user.find().skip(1).limit(2).sort({age:1})

 

2.6 Remove()

db.collection.remove(query, justOne)

Query – 类型:文档;用于删除选择过滤。

JustOne – 类型:boolean;当设置为true时只删除一个文档。

db.user.remove({_id: "4"}, true)

 

2.7 Count()

db.collection.count(<query>)

 Query – 类型:文档;用于查询选择过滤。

db.user.count({age: 1})

  

2.8 Distinct()

db.collection.distinct(field, query)

Field – 类型:字符串;返回非重复的字段。

Query – 类型:文档;查询条件。

 db.user.distinct("_id", {age: 1})

 

 

  • 大小: 19.7 KB
  • 大小: 20.1 KB
分享到:
评论
3 楼 JackMei 2016-04-06  
不错,值得学习
2 楼 JackMei 2016-04-06  
123123123
1 楼 JackMei 2016-04-05  
不错,值得学习

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics